最近打算好好练习下 python,因此找到一个练习题网站,打算每周练习 3-5 题吧。

www.runoob.com/python/pyth…

另外,这个网站其实也还有 Python 的教程,从基础到高级的知识都有。


Example-1 三位数组合

题目:有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?

思路

最简单的方法,就是穷举法了,分别求出在百位、十位、个位上的数字,然后剔除出现重复数字的组合,剩余的就是答案了。

代码实现

直接代码实现如下:

def create_three_digits(number_start=1, number_end=4):
    '''
    给定指定数字范围(比如 1 到 4),求可以组成多少个无重复的三位数
    :param number_start: 起始数字
    :param number_end: 结束数字
    :return: 返回数量,以及可能的三位数的列表
    '''
    count = 0
    result_list = list()
    for i in range(number_start, number_end + 1):
        for j in range(number_start, number_end + 1):
            for k in range(number_start, number_end + 1):
                if (i != j) and (i != k) and (j != k):
                    count += 1
                    result_list.append(str(i) + str(j) + str(k))
    return count, result_list
复制代码

写得更加简便点,可以采用列表推导式:

def create_three_digits2(number_start=1, number_end=4):
    '''
    采用列表推导式实现
    :param number_start:
    :param number_end:
    :return:
    '''
    return [str(i) + str(j) + str(k) for i in range(number_start, number_end + 1) for j in
            range(number_start, number_end + 1) for k in
            range(number_start, number_end + 1) if (i != j) and (i != k) and (j != k)]
复制代码

输出结果如下,总共有 24 种不同的排列组合。

valid count=24, and they are:
123
124
132
134
142
143
213
214
231
234
241
243
312
314
321
324
341
342
412
413
421
423
431
432
复制代码

当然,目前这种代码实现的时间复杂度是很高的,毕竟是三个for循环。如果有更好的解法,可以在评论留言,告诉我!

知识点复习 -- 列表推导式

列表推导式(又称列表解析式)提供了一种简明扼要的方法来创建列表。

它的结构是在一个中括号里包含一个表达式,然后是一个 for 语句,然后是 0 个或多个 for 或者 if 语句。那个表达式可以是任意的,意思是你可以在列表中放入任意类型的对象。返回结果将是一个新的列表,在这个以 if 和 for 语句为上下文的表达式运行完成之后产生。

用代码表示列表推导式如下:

variable = [out_exp for out_exp in input_list if out_exp == 2]
复制代码

一个简明的例子如下:

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]
复制代码

那么,什么时候最适合用列表推导式呢?

其实是当你需要使用 for 循环来生成一个新列表。举个例子,你通常会这样做:

squared = []
for x in range(10):
    squared.append(x**2)
复制代码

这时候,采用列表推导式最合适:

squared = [x**2 for x in range(10)]
复制代码

源代码在:

github.com/ccc013/Code…


参考文章:

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