Project: autograd-forward Author: BB-UCL File: test_wrappers.py (license) View Source Project

def test_hessian_vector_product():
    fun = lambda a: np.sum(np.sin(a))
    a = npr.randn(5)
    v = npr.randn(5)
    H = hessian(fun)(a)
    check_equivalent(np.dot(H, v), hessian_vector_product(fun)(a, v))
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